이미지 검색 기술:키워드 없이 이미지를 찾는 방식

이미지 검색은 이제 많은 실제 온라인 상황에서 필수적입니다.

사람들은 필요 할 때 이미지 검색에 의존, 사진의 원본을 찾을 그들의 사진들이 다른 곳에서 맨리 란 되었는지 여부 확인 하거나 이미 지를 어디 서 왔 는지 이해는 그들이 인식하는 플랫폼을 넘어 출연하였다.

이러한 경우 기존 키워드 검색이 실패하는 경우가 많습니다.이미지의 이름, 설명 또는 컨텍스트를 모를 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 유일한 입력은 이미지 자체입니다.이 부분에서 현대적인 이미지 검색 기술, 특히 역이미지 검색이 필요하게 된다.

지난 몇 년 동안, 이미지 검색 기술은 상당히 발전했다.현대의 이미지 검색 기술은 더 이상 파일명이나 캡션에만 의존하지 않습니다.대신에, 그들은 시각적 내용을 분석 하거나, 그것이 가능하게 한 후 에도 유사 한 이미 지를 식별하는 자르기 크기 조정, 스크린 샷, 또는 편집 한다.

이미지 검색이 어떻게 작동하 는지 설명이 가이드에서, 우리는 오늘날, 현대적인 이미지 검색 기술 이전 과는 다르 방법을 어떻게, 그리고 역 이미지 검색 실제로 사용 할 수 있 무엇에 실질적인, 실제 시나리오다.

이미지 검색 (Image Search) 이란?

이미지 검색 찾는 과정은 이미 지를 사용 하여 정보를 입력하 듯이, 텍스트 보다는 합니다.

검색 엔진에 키워드를 입력하는 대신 사진, 스크린샷 또는 이미지 파일을 제공합니다.그런 다음 시스템은 이미지에 포함된 내용을 기준으로 시각적으로 관련된 이미지, 소스 또는 일치 항목을 찾습니다.

핵심적으로, 이미지 검색은 다음과 같은 경우에 유용합니다:

• 이미지의 원래 이름이나 설명을 알 수 없습니다
• 이미 지가 맥락을 잃었다
• 텍스트 기반 검색은 더 이상 신뢰 할 수 있는

왜 현대 이미지 검색과 다르게 일한 전통적인 방법

이전의 이미지 검색은 다음을 많이 의존했습니다텍스트 신호:

• 파일 이름
• 캡션과 주변 텍스트
• 수동으로 추가 태그

이러한 신호가 누락되거나 부정확하거나 제거되면 검색 결과는 빠르게 중단됩니다.

현대의 이미지 검색 기술은 다르게 작동합니다.그들은 focus on시각적 내용문자가 아니라.이 변화는 여러 가지를 가능하게 합니다:

• 키워드 없이 이미지를 검색할 수 있습니다
• 잘리거나 크기 조정 또는 압축된 이미지는 여전히 식별할 수 있습니다
• 스크린샷과 편집된 버전을 유사한 원본으로 다시 연결할 수 있습니다

역방향 이미지 검색은이 변경 사항을 기반으로 구축됩니다.

"라고 묻기보다는"이 이미지는 무엇이라고 불리는가?", 현대 시스템은 묻는다:

이 이미지는 어떻게 생겼으며, 어디서 비슷한 것이 나타났는가?

얼굴 기반 이미지 검색 (Face-based image search)은 시각적 얼굴 특징을 일치시켜 사진이 동일하지 않은 경우에도 동일한 사람의 유사한 이미지를 찾을 수 있도록 함으로써 이러한 아이디어를 더욱 확장시킨다.

일반적으로 사용되는 이미지 검색 기술은 무엇입니까?

이미지 검색 기술은 이용할 수 있는 정보와 찾으려는 정보에 따라 이미지를 검색할 수 있는 여러 가지 방법을 말합니다.

일반적인 기술은 다음과 같습니다:

• 키워드 기반 이미지 검색은 텍스트, 캡션 및 메타데이터를 사용합니다.신뢰할 수 있는 설명이 있을 때 여전히 유용합니다.
• 리버스 이미지 검색은 이미지 자체를 사용하여 시각적으로 유사한 이미지와 소스를 찾습니다.
• 시각적 유사성 검색은 정확한 사본이 아니더라도 비슷하게 생긴 이미지를 찾습니다.
• 얼굴 기반 이미지 검색은 같은 사람의 여러 이미지에 걸쳐 얼굴 특징을 일치시킵니다.
• 객체 기반 이미지 검색은 이미지 내의 특정 객체 또는 요소를 식별하고 일치시킵니다.

실제로이 기술들은 분리해서 사용하기보다는 조합해서 사용하는 경우가 많다.

🔧 反 向 搜 索

리버스 이미지 검색 기술은 무엇에 사용될 수 있을까요?

역 이미지 검색 기술은 다음과 같은 경우에 사용됩니다이미지는 유일한 정보입니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 재사용된 사진 찾기는 사용자의 이미지가 사용자 모르게 다른 계정 또는 웹 사이트에서 사용되고 있는지 여부를 확인합니다.
• 낯선 플랫폼에서 이미지를 발견하면 사진을 처음 접한 플랫폼 너머에 사진이 다시 게시되었는지 확인합니다.
• 자르기 또는 편집된 재업로드를 탐지하면 크기 조정, 자르기, 압축 또는 조명 편집 후에도 시각적으로 유사한 이미지를 식별합니다.
• 비공개 사진의 공개 노출 여부를 확인하면 원래 비공개로 공유된 이미지가 다른 곳의 공개 페이지에 나타나는지 여부를 확인할 수 있습니다.
• 프로필 사진의 진위 여부를 확인하는 것은 소셜 또는 데이트 프로필에 사용된 사진이 이전에 다른 이름이나 계정으로 나타났는지 확인합니다.

이미지 역방향 검색은 파일 이름이나 정확한 일치에 의존하지 않습니다.

시각적 유사성에 초점을 맞추고 하나의 핵심 질문에 답한다:

이 이미지는 온라인에서 또 어디에 나타나는가?

Erasa의 기능과 이미지 검색 기술

Erasa현대적인 이미지 검색 기술을 적용하여 사용자가 공개 웹에서 이미지가 나타나는 위치를 이해할 수 있도록 도와줍니다.

그것의 능력은 다음을 포함한다:

• 100개 이상의 공용 웹 사이트 및 소스에 걸쳐 크로스 플랫폼 이미지 검색
• 키워드 없이도 작동하는 얼굴 기반 이미지 검색입니다
• 동일한 복사본만이 아니라 유사한 이미지를 감지하기 위한 개체 및 시각적 기능 일치
• 스크린샷, 잘린 이미지 및 편집된 버전을 처리하도록 설계된 역방향 이미지 검색

Erasa는 여러 이미지 검색 기술을 결합함으로써 단일 검색 방식에 의존하지 않고 이미지 재사용을 밝혀내고, 분포를 추적하며, 플랫폼 간 시각적 일치를 식별하는 데 초점을 맞춘다.

마지막 생각

이미지 검색은 더 이상 텍스트와 그림을 일치시키는 것만이 아닙니다.

현대의 이미지 검색 기술은 시각적 증거만으로-문맥, 키워드 또는 원본 출처가 누락된 경우에도-검색을 가능하게 합니다.

이러한 기술이 어떻게 작동하는지 이해하면 역이미지 검색이 이미지 재사용을 식별하고, 진위를 확인하고, 온라인에서 이미지가 나타나는 위치를 추적하는 데 필수적인 도구가 된 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다.